Зачем нужна углубленная система аналитики на сайте или landing page?

Автор:

Углубленная аналитика – это фиксация всех последовательностей действий пользователей Вашего сайта и учет статистики по каждому из них, с целью дальнейшей интерпретации этих действий.
Чтобы объяснить смысл этих сложных слов, рассмотрим пример:

Из контекстной рекламы Google AdWords по ключевому слову «создание лендингов» за день перешло 20 пользователей, из которых:

  • 9 – сразу покинули страницу;
  • 6 – провели на странице свыше 2-х минут;
  • 4 – перешли по ссылке на другие страницы сайта;
  • 1 – оставил заявку через форму обратной связи.

 

статистика пользователей сайта

Систему углубленной аналитики можно организовать с помощью бесплатных сервисов: Google Analytics и Яндекс Метрика.

Вроде бы с этим все понятно.

Остался один вопрос — зачем нужна эта система углубленной аналитики?

Как прекратить терять деньги: Аналитика интернет-рекламы

Чтобы сайт или landing page «делал» продажи или «давал» клиентов, на него необходимо запустить трафик – поток посетителей.

Так или иначе, привлечение посетителей на сайт связано с затратами или, как модно говорить, инвестициями в интернет-рекламу, или SEO продвижение сайта.

Конечно есть категория людей, которая уверена, что есть абсолютно бесплатные способы привлечения посетителей сайта: рассылки, размещение публикаций в каталогах, форумах, досках объявлений, социальных сетях и прочее.

Но даже если данные источники привлечения трафика на лендинг или сайт действительно будут давать результат, то работа с ними связана с затратами времени и определенных усилий.

И если деньги можно вернуть, заработать, то время – ресурс безвозвратный.

Вернемся к ситуации, в которой Вы (нормальный здоровый предприниматель), понимаете, что самый ценный ресурс – это Ваше личное время и еще, что «бесплатно — это всегда дороже».
Вы принимаете решение инвестировать определенную сумму в рекламу Вашего сайта для привлечения клиентов.
Не имея аналитических данных, Вы не сможете знать наверняка, в какой из источников следует направить рекламный бюджет.

Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую.
Беда в том, что я не знаю, какая именно половина…

Джон Уонамейкер (1838 -1922)

Если это происходит впервые, то такая ситуация вполне нормальная. Никогда не возможно знать, какая реклама будет эффективная.

Да и в целом, маркетинг – это тестирование гипотез и аналитика полученных результатов.

В одних бизнесах хорошо работает контекстная реклама, в других – социальные сети, в-третьих – прайс-агрегаторы. Но определить это можно только путем сбора аналитических данных.
При этом, еще важно понимать, что без аналитики не стоит делать окончательные выводы о той или другой рекламной площадке.
Один из клиентов веб-студии BUSINESSSITE – завод по производству воздуховодов. Через 2 месяца ведения рекламной кампании, руководство приняло решение, что данный канал – невыгодный их бизнесу.
Так как расходы были велики, а прибыль значительно ниже ожидаемой. К сожалению, аналитика самой рекламной кампании не проводилась.
За счет того, что наши специалисты, при создании этого сайта, настроили углубленную аналитику, после анализа рекламной кампании стало ясно:

  1. Большинство переходов из Google AdWords на сайт было по группе ключевых слов «вентиляционные решетки».
  2. Из-за высокой конкуренции по этой группе ключевых слов, стоимость клика была высокой, выше в 2 или 3 раза, чем стоимость продвижения их основного продукта.
  3. Так как основной продукцией завода являются воздуховоды, а не решетки, то последние продавались довольно плохо, так как зачастую их просто не было на складе.
  4. Маржинальность по этой группе товаров была очень низкой.

Исходя из сложившейся ситуации получалась такая картина:

аналитика затрат на рекламу и выручки

Таким образом, на основании аналитических данных, удалось выяснить, что более 55% рекламного бюджета уходило на привлечение клиентов, которые давали менее 10% выручки.

Разумеется, когда руководство предприятия приняло решение поручить ведение контекстной рекламы нашей веб-студии, мы полностью перестроили логику рекламной кампании и кардинально изменили ситуацию.

Но такие быстрые изменения были возможны только за счет того, что заранее настроенная система аналитики сайта собрала необходимый массив данных.

Каким образом настроить углубленную систему аналитики?

Как рассматривал выше, наиболее доступные для этого сервисы – Google Analytics и Яндекс Метрика, хотя, если количество рекламных каналов у вас 1-2, то отслеживать результативность можно гораздо проще.

Настройка отслеживания целей и конверсий на сайте

Цели и конверсии — собственно, смысл этих 2-х понятий один и тот же – это отслеживание целевого действия на Вашем сайте.

Целевым действием, в зависимости от сферы бизнеса, может быть — заполнение и успешная отправка формы обратной связи, просмотр раздела контакты, заказ обратного звонка, скачивание прайса или все вместе взятое.

В самом начале развития веб-студии BUSINESSSITE я использовал только один источник трафика на сайт (рекламный канал) – контекстную рекламу в Google AdWords. При этом целевых действий на сайте было всего 2:

  1. Заполнение формы обратной связи (имя, телефон, e-mail).
  2. Входящий телефонный звонок.

Поэтому отслеживание эффективности рекламы было организовано исключительно в интерфейсе самого рекламного аккаунта Google AdWords.
Когда на сайте успешно срабатывала форма обратной связи и данные клиента (имя, телефон, e-mail) отправлялись к нам, клиента переадресовывало на страницу «Спасибо», на которой срабатывал код отслеживания конверсии.

Таким образом, в интерфейсе Google AdWords собиралась сводная таблица по каждому ключевому слову:

  • Количество переходов
  • Цена клика
  • Общие затраты
  • Коэффициент конверсии
  • Количество конверсий
  • Цена конверсии

Из этой таблицы сразу стало видно, что реклама сайта по ключевому слову «создание сайтов» за весь период обошлась в $443,5, при этом кол-во заявок – 17, а цена конверсии (целевого действия) примерно – $27.
А к примеру продвижение ключевого слова «сайт под ключ» за тот же период обошлось в $108. При этом кол-во заявок – 14, а цена конверсии (целевого действия) – $8.

Вывод – очевиден! Отключаем дорогостоящие и мало эффективные ключевые слова и экономим рекламный бюджет.

Не лишним будет сказать, что при отключении слова «создание сайтов», значительно упал трафик на сайт и пришлось расширять семантическое ядро (перечень ключевых слов) на основании фразы «сайт под ключ», но это уже другая история.

Таким образом, если Вы используете один, максимум 2 рекламных канала, то организовать углубленную аналитику, можно через интерфейс их рекламных сервисов.

Рекламируетесь в Google AdWords – используйте код отслеживания и аналитики конверсий AdWords. Рекламируетесь только в Facebook – используйте код конверсии и их систему аналитики.

Самое важное – определить целевое действие для Вашего сайта и настроить под него отслеживание.

Этого будет вполне достаточно для отслеживания эффективности рекламы, а также сбора аналитических сведений для ее корректировки.

Источники трафика и сегменты в Google Analytics

Совсем другая ситуация, когда источников трафика на Ваш сайт несколько и для работы с аналитическими данными необходима единая сводная таблица.
Рассмотрим на примере:
Ваши рекламные затраты распределяются следующим образом:

  • Google AdWords (поиск).
  • Google AdWords (ремаркетинг).
  • Яндекс Директ.
  • Таргетинговая реклама в Facebook.
  • Платные посты в пабликах Facebook.
Важно понимать, что если Вы размещаете таргетинговую рекламу в Facebook и одновременно платите за размещение постов в пабликах Facebook – это совершенно разные источники трафика, у которых может полностью отличаться статистика показателей. Поэтому нельзя считать это как просто реклама в Facebook!

То же самое и для всех других источников трафика:
Поисковая реклама Google AdWords – это одна рекламная площадка со своими показателями и аналитикой, ремаркетинг в Google AdWords – совсем другая.

Тем не менее стандартный интерфейс Google Analytics делит трафик на укрупненные сегменты.

Всю рекламу из Google AdWords и Яндекс Директ система Google Analytics считает «платным трафиком», а рекламу на разных площадках в Facebook, Вконтакте или Instagram, будет считать, как трафик из социальных сетей.

С такими настройками провести адекватную аналитику невозможно.

Благо Google Analytics — это очень гибкий инструмент, который можно настроить под любые задачи.

Для того, чтобы отслеживать абсолютно любые рекламные каналы и их источники, и собирать статистику в едином интерфейсе, существуют так называемые UTM-метки или реферальные хвосты.

Это специальные символы, которые добавляются к ссылке на Ваш сайт или его отдельную страницу и передают полную информацию об источнике, с которого был совершен переход на Ваш сайт:

Все символы, которые идут после знака вопроса – это и есть UTM-метки или реферальный хвост.
Какую же информацию они передают?

  • utm_source – информация об источнике перехода (Гугл, Яндекс, Фейсбук, или другая площадка, с которой перешли на Ваш сайт).
  • utm_medium – информация о типе рекламной кампании. Данный параметр важен если Вы тестируете результативность рекламы с разным видами оплаты: за клики по объявлениям (cpc), оплата за показы рекламного объявления (сpm), или с оплатой за результат (целевое действие на сайте) (cpa). Никогда не угадаешь какой из способов оплаты выгоднее в том или другом случае.
  • utm_campaign – данный параметр передает уникальный номер рекламной кампании. Опять же он необходим для тестов. Создаете разные рекламные кампании и анализируете их результаты.
  • utm _content – служит для передачи информации о рекламном объявлении, на которое среагировал пользователь, перед тем как перейти на Ваш сайт. Помните про таргетинговую рекламу и рекламу в пабликах в Фейсбук? 🙂 В параметр utm _content можно записывать или номер объявления, или прямо название той странички или поста Фейсбук, за размещение которого вы заплатили.
  • utm_term – передает информацию по ключевому слову, с которого был переход. Данный параметр актуален для аналитики контекстной рекламы в поисковиках.

Все эти данные собираются в системе аналитики Google Analytics.

С помощью UTM-меток можно отслеживать эффективность любого канала интернет-рекламы, понимая

какие каналы приводят Вам клиентов, а какие просто съедают рекламный бюджет.

Считаю нужным сказать, что использование utm-меток, может негативно сказаться на индексации Вашего сайта поисковыми системами. Как этого избежать читайте в этой статье.

Поверьте, это кажется сложным только на первый взгляд и есть масса готовых решений, которые можно использовать, например, этот генератор utm-меток от Google:
https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
Таким образом, за счет этих доступных и бесплатных инструментов, можно организовать систему углубленной аналитики для Вашего сайта и бизнеса в целом. А анализируя полученные результаты можно:

  • скорректировать расход рекламного бюджета;
  • вносить изменения в Ваши рекламные объявления (баннера);
  • определить оптимальную форму оплаты за интернет рекламу (cpm, cpc, cpa);
  • знать показатель ROI (возврат инвестиций) по каждому из рекламных каналов.

Вебвизор – субъективная аналитика сайта

Вебвизор – это уникальная разработка, которая доступна в сервисе Яндекс Метрика. Если на Вашем сайте установлена данная система веб-аналитики, то для Вас доступен просмотр посещений Вашего сайта вот в таком видеоформате:

Вы сможете видеть сеанс посещения абсолютно каждого пользователя на Вашего сайта и наблюдать его действия.
Это мегакрутой инструмент, который доступен абсолютно бесплатно, при условии корректной установки Яндекс Метрики на сайте.
Данный вид аналитики я называю субъективным, так как он не имеет оцифрованных показателей, соответственно, нет возможности создавать сводные таблицы и сравнивать данные по тем или иным объективным параметрам.
Зато просмотрев раз в неделю 100+ сеансов вебвизора очень многое становиться понятным.
Например, то,
что 90 из 100 пользователей не увидело номер телефона, который из-за модного дизайна сайта скрыт в самом конце страницы,
или что 85 из 100 человек не просмотрели важную информацию о преимуществах Вашего продукта, потому что она написана желтым шрифтом на коричневом фоне.
Это очень отрезвляет и позволяет рационально смотреть на дизайн Вашего сайта.

Сквозная аналитика трафика на сайт

Это совершенно новый вид аналитики. Ее использование – основной тренд современного интернет-маркетинга, так как анализируя данные из разных источников рекламы позволяет точно определить не только какой рекламный канал обеспечил Вам входящие звонки, а также:

1. Статистику, какой вид рекламы привел Вам непосредственного клиента, подписавшего договор и оплатившего счет!
2. Какое ключевое слово привело Вам постоянного клиента, который оплачивает Ваши счета каждый месяц.
3. Точный показатель ROI (возврата инвестиций).

Все это возможно за счет интеграции CRM-системы Битрикс24 с Вашим сайтом и Google Analytics.

Принцип работы – следующий:

      1. Вы заказываете рекламу и каждый канал отмечаете UTM-метками.
      2. Данные из UTM-меток вместе с затратами на рекламные каналы записываются в Google Analytics.
      3. Эти же данные с UTM-меток, при совершении целевых действий на сайте, к примеру отправки формы обратной связи, записываются в CRM Битрикс24. В которой работают менеджеры Вашего отдела продаж. Менеджеры отмечают стадии сделок в CRM.

        1. Когда сделка доходит до оплаты в Google Analytics передаются данные UTM-меток успешной сделки.
          Таким образом в интерфейсе Google Analytics будут видны не только затраты, но и доходы, полученные по этим затратам.

Вывод:
Заказывайте разработку сайта и его дальнейшее продвижение в веб-студии BUSINESSSITE!
При разработке каждого сайта наши клиенты получают настройку:

        • Целей и конверсий
        • UTM-меток и сегментов
        • Вебвизора.

Что касается «сквозной аналитики» – условия настройки данной системы – индивидуальны, узнайте о них у наших менеджеров.

Максим Димура
Автор Максим Димура
Звёзд: 1Звёзд: 2Звёзд: 3Звёзд: 4Звёзд: 5 (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Отправить ответ

Оставьте первый комментарий!

avatar
wpDiscuz